Monday, October 24, 2016

Hoe om bewegende gemiddelde in r doen

Ek het 'n plot van tydreekse in ggplot2 pakket en ek verrig het die Moving gemiddelde en ek wil graag die resultaat van bewegende gemiddelde om die plot van tydreekse by te voeg. Voorbeeld van data-stel (P31): ambtemp dt -1,14 2007-09-29 00:01:57 -1,12 2007-09-29 00:03:57 -1,33 2007-09-29 00:05:57 -1,44 2007 -09-29 00:07:57 -1,54 2007-09-29 00:09:57 -1,29 2007-09-29 00:11:57 Toegepaste kode vir tydreekse aanbieding: Voorbeeld van Moving gemiddelde plot Voorbeeld van verwagte resultate Die uitdaging is dat tydreeksdata ovbtained van data-stel wat tyd tempel en temperatuur maar Moving gemiddelde data sluit net die gemiddelde kolom en nie die tyd tempel en pas hierdie twee kan veroorsaak inconsistency. How te bereken Bewegende Gemiddeldes in Excel Excel data-analise vir Dummies sluit, 2nd Edition Die Data-analise opdrag gee 'n instrument vir die berekening van bewegende en eksponensieel stryk gemiddeldes in Excel. Veronderstel, ter wille van illustrasie, wat you8217ve ingesamel daaglikse temperatuur inligting. Jy wil die driedaagse bereken bewegende gemiddelde 8212 die gemiddelde van die afgelope drie dae 8212 as deel van 'n paar eenvoudige weervoorspelling. Om te bereken bewegende gemiddeldes vir hierdie datastel, neem die volgende stappe. Om 'n bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die bewegende gemiddelde item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer die inligting wat jy wil gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Klik op die insette Range tekskassie van die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die gebruik van die muis om die werkblad verskeidenheid kies. Jou reeksverwysing moet absolute sel adresse gebruik. 'N absolute sel adres voorafgaan die brief kolom en ry getal met tekens, soos in A1: A10. As die eerste sel in jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om jou data te identifiseer of beskryf, kies die etikette in eerste ry boks. In die interval tekskassie, vertel Excel hoeveel waardes in die bewegende gemiddelde berekening te sluit. Jy kan 'n bewegende gemiddelde met behulp van 'n aantal waardes te bereken. By verstek, Excel gebruik die mees onlangse drie waardes om die bewegende gemiddelde te bereken. Te bepaal dat 'n ander aantal waardes word gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken, te betree wat waarde in die interval tekskassie. Vertel Excel waar die bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart byvoorbeeld het die bewegende gemiddelde data is geplaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Gee aan of u 'n grafiek wil. As jy 'n grafiek wat die bewegende gemiddelde inligting plotte wil, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui aan of jy wil standaardfout inligting bereken. As jy wil die standaard foute te bereken vir die data, kies die standaard foute boks. Excel plaas standaardfout waardes langs die bewegende gemiddelde waardes. (Die standaard fout inligting gaan in C2:. C10) Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy berekende wil en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting. Let wel: As Excel doesn8217t genoeg inligting om 'n bewegende gemiddelde te bereken vir 'n standaard fout, dit plaas die fout boodskap in die sel. Jy kan 'n paar selle wat hierdie fout boodskap as 'n value. Add, verandering wys sien, of te verwyder 'n tendenslyn in 'n grafiek inligting oor vooruitskatting en wys tendense in kaarte trendlines word gebruik om grafies tendense in data voor te stel en te help probleme van voorspelling analiseer. Sulke analise is ook aangewys regressieanalise. Deur die gebruik van regressie-analise, kan jy 'n tendenslyn te brei in 'n grafiek as die werklike data om toekomstige waardes te voorspel. Byvoorbeeld, die volgende grafiek gebruik 'n eenvoudige lineêre tendenslyn wat voorspel twee kwartale voor 'n neiging in die rigting verhoging van inkomste toon duidelik. Wenke Jy kan ook 'n bewegende gemiddelde, wat glad uit skommelinge in data en toon die patroon of meer duidelik tendens skep. As jy 'n grafiek of data-reeks te verander sodat dit nie meer die verband tendenslyn kan ondersteun byvoorbeeld deur die verandering van die grafiek om 'n 3-D grafiek of deur die verandering van die lig van 'n PivotChart verslag of geassosieerde spilastabelverslag verslag die tendenslyn nie meer verskyn op die grafiek. Vir line data sonder 'n grafiek, kan jy gebruik outo-of een van die statistiese funksies, soos groei () of TREND (), om data vir die beste-pas lineêre of eksponensiële lyne te skep. Die keuse van die regte tendenslyn tipe vir jou data wanneer jy 'n tendenslyn te voeg tot 'n grafiek in Microsoft Office Excel, kan jy kies enige een van hierdie ses verskillende tendens of regressie tipes: lineêre trendlines, logaritmiese trendlines, polinoom trendlines, mag trendlines, eksponensiële trendlines, of bewegende gemiddelde trendlines. Die tipe data wat jy besluit watter tipe tendenslyn wat jy moet gebruik. A tendenslyn is mees akkurate wanneer sy R-kwadraat-waarde is by of naby 1. As jy 'n tendenslyn te pas om jou data, Excel bereken outomaties die R-kwadraat-waarde. As jy wil, kan jy hierdie waarde op jou grafiek vertoon. Lineêre trendlines 'n Lineêre tendenslyn is 'n beste-pas reguit lyn wat gebruik word met 'n eenvoudige lineêre datastelle. Jou data is lineêr as die patroon in sy datapunte 'n lyn lyk. 'N Lineêre tendenslyn toon gewoonlik dat daar iets is aan die toeneem of afneem teen 'n bestendige tempo. In die volgende voorbeeld, 'n lineêre tendenslyn illustreer dat yskas verkope konsekwent gestyg oor 'n tydperk van 13 jaar. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,979, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. Logaritmiese trendlines n logaritmiese tendenslyn is 'n beste-pas geboë lyn wat gebruik word wanneer die tempo van verandering in die data toeneem of afneem vinnig en dan vlakke uit. 'N Logaritmiese tendenslyn kan beide negatiewe en positiewe waardes te gebruik. Die volgende voorbeeld gebruik van 'n logaritmiese tendenslyn te voorspel bevolkingsgroei van diere te illustreer in 'n vaste-ruimte gebied, waar die bevolking gelyk het as ruimte vir die diere afgeneem. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,933, wat is 'n relatief goeie passing van die lyn om die data. Polinoom trendlines n polinoom tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word wanneer data skommel. Dit is nuttig, byvoorbeeld, vir die ontleding van winste en verliese oor 'n groot datastel. Die einde van die polinoom kan bepaal word deur die aantal skommelinge in die data of deur hoeveel draaie (heuwels en dale) verskyn in die kurwe. 'N Orde 2 polinoom tendenslyn het oor die algemeen net een koppie of vallei. Bestel 3 het oor die algemeen een of twee heuwels of dale. Bestel 4 het oor die algemeen tot drie heuwels of dale. Die volgende voorbeeld toon 'n Orde 2 polinoom tendenslyn (een koppie) om die verhouding tussen bestuur spoed en brandstofverbruik te illustreer. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,979, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. Power trendlines n krag tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word met datastelle wat metings wat verhoog teen 'n spesifieke koers byvoorbeeld vergelyk, die versnelling van 'n renmotor met tussenposes 1 sekonde. Jy kan nie 'n krag tendenslyn as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word versnelling data getoon deur die plot afstand in meter deur sekondes. Die krag tendenslyn toon duidelik die toenemende versnelling. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,986, wat is 'n byna perfekte pas van die lyn om die data. Eksponensiële trendlines 'n eksponensiële tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word wanneer data waardes styg of val by voortdurend die verhoging van belasting. Jy kan 'n eksponensiële tendenslyn skep as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word 'n eksponensiële tendenslyn wat gebruik word om die dalende hoeveelheid koolstof 14 illustreer in 'n voorwerp soos dit eeue. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,990, wat beteken dat die lyn pas die data byna perfek. Bewegende gemiddelde trendlines n bewegende gemiddelde tendenslyn stryk uit skommelinge in die data om 'n patroon te wys of meer duidelik tendens. 'N bewegende gemiddelde gebruik van 'n spesifieke aantal datapunte (deur die opsie tydperk te stel), gemiddeldes, en maak gebruik van die gemiddelde waarde as 'n punt in die lyn. Byvoorbeeld, as Tydperk is ingestel op 2, die gemiddelde van die eerste twee datapunte word gebruik as die eerste punt in die bewegende gemiddelde tendenslyn. Die gemiddelde van die tweede en derde datapunte gebruik word as die tweede punt in die tendenslyn, ens .. In die volgende voorbeeld, 'n bewegende gemiddelde tendenslyn toon 'n patroon in die aantal huise wat verkoop meer as 'n 26-week periode. Voeg 'n tendenslyn Op 'n unstacked, 2-D, area, bar, kolom, lyn, voorraad, xy (strooi), of borrelkaart, kliek op die data reeks waaraan jy 'n tendenslyn of bewegende gemiddelde voeg, of doen die volgende om die data reeks uit 'n lys van grafiek elemente kies: Klik op enige plek in die grafiek. Dit vertoon die Chart tools. toevoeging van die ontwerp. Uitleg. en formaat oortjies. Op die blad Formaat, in die huidige seleksie groep, kliek op die pyltjie langs die boks Chart elemente en klik op die grafiek element wat jy wil. Let wel: As jy 'n grafiek wat meer as een datareeks het sonder die keuse van 'n data-reeks te kies, Excel vertoon die dialoog Trendline Voeg boks. In die lys boks, kliek op die data-reeks wat jy wil en klik op OK. Op die blad uitleg, in die analise groep, kliek Trendline. Doen een van die volgende: Klik op 'n vooraf gedefinieerde tendenslyn opsie wat jy wil gebruik. Let wel: Dit geld 'n tendenslyn sonder sodat jy spesifieke opsies te kies. Klik Meer Trendline Options. en dan in die kategorie Trendline Options, onder Trend / Regressie Tipe. Klik op die tipe tendenslyn wat jy wil use. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. How te bereken bewegende gemiddelde sonder die gebruik van filter () Daar is 'n zillion antwoorde op hierdie, want jou vraag is eintlik: Hoe ek glad 'n tydreeks So jy kan soek op gepaste sleutelwoorde. My antwoord is: Moenie gebruik bewegende gemiddeldes - dis pateties antieke. loess is een van die Honderde van alternatiewe wat jy kan oorweeg. Pos op CV (stats. stackexchange) vir ander statistiese alternatiewe vir tydreekse glad. Ook die quotunderstandingquot jy hierbo uitgespreek is gebrekkig. toepassing-tipe konstrukte is (R-vlak) loops. So het jy jou huiswerk deur die lees van 'n inleiding tot R (cran. r-project. org/doc/manuals/R-intro. pdf) of ander web Indien nie tutoriale gedoen, doen dit asseblief voordat jy hier verder. Bert Gunter Genentech Nonclinical Biostatistiek (650) 467-7374 quotData is nie inligting. Inligting is nie kennis. En kennis is beslis nie wisdom. quot H. Gilbert Welch op Ma, 17 Februarie 2014 om 10:45, C W lthidden e GT geskryf: GT Hi lys, GT Hoe bereken ek 'n bewegende gemiddelde sonder die gebruik van filter (). filter () beteken GT nie lyk geweegde gemiddeldes gee. GT GT Ek is op soek na geld (), tapply. Maar niks quotmovesquot. GT GT Byvoorbeeld, GT GT datlt-c (01:20) GT gemiddelde (dat1: 3) GT gemiddelde (dat4: 6) GT gemiddelde (dat7: 9) GT gemiddelde (dat10: 12) gt gt ens GT GT ek verstaan ​​die punt van toepassing is om lusse te vermy, hoe moet ek GT inkorporeer hierdie idee in die gebruik van 'n toepassing () gt gt Dankie, GT Mike GT GT alternatiewe HTML-weergawe verwyder GT GT GT verborge e-pos poslys GT stat. ethz. ch/mailman / listinfo / R-hulp GT moet asseblief lees die boodskap gids www. R-project. org/posting-guide GT en verskaf gedraai, minimale, self-contained, reproduceerbare kode. In antwoord op hierdie pos deur tmrsg11 Op 17 Februarie 2014, om 10:45, C W geskryf: GT Hi lys, GT Hoe bereken ek 'n bewegende gemiddelde sonder die gebruik van filter (). filter () beteken GT nie lyk geweegde gemiddeldes gee. GT GT Ek is op soek na geld (), tapply. Maar niks quotmovesquot. GT GT Byvoorbeeld, GT GT datlt-c (01:20) GT gemiddelde (dat1: 3) GT gemiddelde (dat4: 6) GT gemiddelde (dat7: 9) GT gemiddelde (dat10: 12) gt gt ens GT GT ek verstaan ​​die punt van toepassing is om lusse te vermy, hoe moet ek GT inkorporeer hierdie idee in die gebruik van 'n toepassing () GT Stel 'n vektor vir groepering en gebruik tapply. Modulo afdeling is 'n algemene metode vir die bereiking van hierdie. Soms is die ev-funksie kan gebruik word as jy die lengte behoorlik pas. GT tapply (dat, (0: ​​(lengte (dat) -1)) / 3, beteken) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (dat, ronde (ev (1, (lengte (dat ) / 3), lenlength (dat))), beteken) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 Die kommentaar oor weeg dos nie blyk te wees vergestalt in jou voorbeeld. GT Dankie, GT Mike GT GT alternatiewe HTML-weergawe verwyder GT GT GT verborge e-pos poslys GT stat. ethz. ch/mailman/listinfo/r-help GT ASSEBLIEF doen lees die boodskap gids www. R-project. org/posting-guide GT en gee kommentaar, minimale, self-contained, reproduceerbare kode. David Winsemius Alameda, CA, USA Oop hierdie post in Boom vertoning Verslag inhoud as inappropriate Re: Hoe om te bereken bewegende gemiddelde sonder die gebruik van filter () In antwoord op hierdie pos deur Rui Barradas Vir 5 punt bewegende gemiddelde, filter (x, side2, filterrep (1/5, 5)), teenoor, filter (x, side2, filterrep (1, 5) het hulle dieselfde effek, aangesien die totale behoeftes te 1. Gabor amp Rui wees het: Ek is bewus van die dieretuin pakket, ... Ek wou nie 'n pakket te installeer vir een funksie dieselfde rede vir SOS pakket David, dankie, dit is wat ek is op soek na On Mon, 17 Februarie 2014 by 14:07, Rui Barradas lthidden e GT het geskryf: GT Hallo, GT GT Baie pakkette het 'n movind gemiddelde funksie. byvoorbeeld pakket GT skatting. Of GT GT biblioteek (SOS) GT findFn (quotmoving averagequot) gt gt in jou voorbeeld, wat jy bereken is nie juis 'n bewegende gemiddelde, maar in GT kan bereken word met iets soos die volgende GT GT se LT (seqalong (dat) - 1). / 3 GT sapply (split (dat, s), gemiddelde) gt gt gt hoop dit help, GT GT Rui Barradas GT GT GT em 17-02-2014 18:45, CW escreveu: GT gtgt Hi lys, gtgt Hoe bereken ek 'n bewegende gemiddelde sonder die gebruik van filter (). filter () beteken gtgt lyk nie te geweegde gemiddeldes gee. gtgt gtgt Ek is op soek na geld (), tapply. Maar niks quotmovesquot. gtgt gtgt Byvoorbeeld, gtgt gtgt datlt-c (01:20) gtgt gemiddelde (dat1: 3) gtgt gemiddelde (dat4: 6) gtgt gemiddelde (dat7: 9) gtgt gemiddelde (dat10: 12) gtgt gtgt ens gtgt gtgt ek verstaan ​​die punt van toepassing is om lusse te vermy, hoe moet ek gtgt inkorporeer gtgt hierdie idee in die gebruik van 'n toepassing () gtgt gtgt Dankie, gtgt Mike gtgt gtgt alternatiewe HTML-weergawe verwyder gtgt gtgt gtgt verborge e-pos poslys gtgt stat. ethz. ch/ mailman / listinfo / R-hulp gtgt ASSEBLIEF doen lees die boodskap gids www. R-project. org/ gtgt plaas-gids gtgt en verskaf gedraai, minimale, self-contained, reproduceerbare kode. gtgt gtgt alternatiewe HTML-weergawe verwyder


No comments:

Post a Comment